諾基亞的「翻身」之戰
2019年04月19日 11:37:18
17 CSDN

曾經輝煌無比的老牌手機廠商諾基亞最終走向沒落,有人將其歸因于缺乏創新意識,也有人認為是其內部管理決策的重大失誤,還有人表示這是外界對其生態系統的不支持,然無論原因是哪一個,都無法否認諾基亞衰敗的現實。

不過在如今 5G、人工智能及自動化再次為整個互聯網行業帶來新鮮血液之際,諾基亞能否趕上這一趟車?又能否就此得以「翻身」?

深圳科技——5G

圖源:CSDN付費下載自東方IC

作者 | Chris O'Brien

譯者 | 彎月

責編 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

以下為譯文:

諾基亞的“未來工廠”位于芬蘭奧盧市,通過這個工廠我們可以一睹高速聯網對制造業帶來的沖擊。然而,在面對制造業方方面面的自動化時,我們也不由得思索:人類還能承擔起哪些角色。

在最近的一次訪問中,我有幸參觀了諾基亞的工廠,這里正在制造諾基亞的5G基站。奧盧的工廠是諾基亞5G無線設計和創新工作的核心基地,諾基亞在本地建立這樣的工廠是為了方便公司和研究人員一起測試和制造設備。

隨著5G網絡的推出,諾基亞的“工廠4.0”,或者稱“未來工廠”,受到越來越多人的關注。5G支持者認為,這種超快的網絡可以支持小范圍內的大量聯網對象,而且還不會有延遲,如此一來制造廠商就可以利用自動化和數據來提高設施的效率。

為了證明這一點,諾基亞將在奧盧工廠內采用很多5G的原則。諾基亞奧盧研發部主管Jani Leskinen說:“我們擁有本地的工廠,我們把這里當成了試驗場。”

其中一個更具啟發性的元素是工廠的聯網實際上運行在4G LTE網絡之上,至少目前如此。諾基亞的高管指出,目前4G網絡尚未得到充分利用,而且還在向許多領域發展。運營商在推出5G的同時,希望能夠擁有更多的時間來收回在4G上的投資,因此像諾基亞這樣的公司面臨著微妙的平衡——在不損害4G的情況盡力擴大連接。

諾基亞的情況說明,各個公司不需要等待5G再開始聯網他們的工廠。諾基亞通過自己的工廠展示了一條在未來幾年內邁進5G的發展道路。據諾基亞高管的估計,即便僅使用4G也可以將奧盧工廠部分產品線的自動化程度提高到99%,盡管還有一些原型制作流程仍然需要依賴手工作業。

諾基亞稱這種方法為“有意識的工廠”。

諾基亞奧盧工廠的負責人Heikki Romppainen表示:“這種制造環境擁有數據分析和高度自動化,充滿了創新。隨著機器人數量不斷增加,自動化水平也在不斷提高。我們的整個供應鏈更加靈活,更容易適應新產品。”


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機器人工廠


走入工廠,首先映入眼簾的是一組大屏幕電視。這些屏幕顯示著各種傳感器的實時信息,這些傳感器幾乎監控到了工廠車間的每個流程。Romppainen說,他們經常在這些屏幕前舉行會議,討論問題或評估新元素。

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這些傳感器的數據通過微軟的Azure平臺進行傳輸,管理員可以通過這個系統按照序列號跟蹤零件在工廠內中的位置。在傳統工藝中,質量測試一般會在組裝或制造過程結束時進行,但Romppainen表示,該系統可以準確地找到出錯的地方,并快速解決問題。

Romppainen說:“你不必調查、重復步驟或運行診斷來找到發現缺陷。有了這個系統以后,你可以實時地看到問題所在,因為你可以通過這些數據洞察問題。”

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這些4G網絡還可以讓你遠程監控機器人在工廠車間里游走;在進行故障排除時,可以召集其他工廠的同事會議,還可以觀察制造的操作。

工廠內部安裝了測量溫度和濕度的傳感器,并通過藍牙進行了連接,因此他們的室內地理跟蹤系統可以精確到30厘米以內。

他們的這個系統可以利用數據流,自動跟蹤材料的供應,并檢測材料的庫存量是否不足。在過去,如果部件的供應耗盡,那么生產線就會停止。如今,遇到這種情況,系統會發出警報,而機器人會自動補充材料或部件,因此大大降低了生產線停機的時間。

除此之外,這種自動化支持的復雜度達到了一個新高度。每個基站主板上的組件數量能夠大幅度增加。而且還可以通過光學系統檢查焊接工作,這對人眼幾乎是不可能的。

一些機器人還可以從事產品的最終組裝工作。諾基亞通過標準化螺釘尺寸等工作,把越來越多的工作交給了機器人負責。因此,諾基亞可以使用更多的工業機器人,而這些機器人在封閉的空間內與人類分開工作。

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與此同時,諾基亞還推出了協作機器人,這種機器人具有高度的靈敏度,可以安全地與人類一起工作。協作機器人的一個優點是,經過重新編程后它們可以處理重復性的工作。

在我們參觀工廠的時候,看到機器人攜帶著大量物資在過道上來回穿梭。這些機器人不需要借助任何軌道,可以完全自主地獨立工作。每當有機器人走近我們參觀小組時,都會減慢速度,在與我們擦肩而過后,繼續前進。

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5G的未來


看到這些,我們不禁想問,在5G網絡中自動化將進一步發展到什么程度。首先,諾基亞能夠推出更多復雜性更高的傳感器。現在,當有問題出現時,這些傳感器僅僅會向管理員發出警報。但是更強大的傳感器有可能診斷出問題,然后修復問題或召喚一個自動機器人來修復。

目前由人類負責監控的視頻是另一個實驗的方向。諾基亞其中的一個工作站建立了一個5G測試系統,可以在員工工作時將攝像頭放在他們身上。

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如此一來,系統就可以跟蹤員工的活動,進行視頻分析(在5G網絡上運行),并在他們犯錯時提醒他們。

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我們姑且不論工人們是否喜歡這種視頻的輔助,首先讓我們想一想,這會對人類產生怎樣的影響。放眼望去,我們在工廠車間內只看到了大約100個人,而且我們并不清楚大多數人在負責哪些工作。

Romppainen說,他們中的大多數人仍然在擔任替換、組裝或診斷任務。他們的工作職責主要包括:流程的控制和跟進,當自動化測試人員和分析系統發現流程中的問題時,做出及時的反應,以及制造流程整體的改進。

然而,如果工廠的自動化程度越來越高,那么這些工作崗位會發生哪些變化呢?

在未來幾年內,圍繞自動化和失業的爭論會愈演愈烈。一方面,自動化對于擴大5G基站的生產和其他工作至關重要。由于5G信號覆蓋的距離比4G短,因此運營商需要安裝更高密度的基站才能實現可靠的覆蓋。這方面制造的需求非常大,而且目前尚不清楚如果不實現大規模的自動化的話,是否有足夠的工廠或足夠的工人在未來十年內滿足這些需求。

另一方面,很明顯,技術不熟練的工人的工作機會越來越少。而目前聯網的工廠才剛剛起步。

理論上,智能工廠與日益自動化的供應鏈密不可分。想象一下,發貨的時候,倉庫機器人會填寫供應訂單,然后自動將產品放入自動駕駛的卡車和無人機中。

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在這樣的工作環境中,需要人類承擔的工作崗位,可能就剩下確保機器正常工作的數據分析師和機器人專家了。

Romppainen還提到了一些問題。他說對于那些受到自動化威脅的工作崗位,公司已經遇到了招聘困難。為了吸引新員工,他們必須改變工作崗位,讓員工參與“更具創造性的工作”。

諾基亞已經推出了一項名為“Conscious Employee”的計劃,旨在確定哪些工作可以成為新興制造業中的一部分。這些工作崗位必要的技術力包括數據科學、數據分析和機器人等領域,以及增強和虛擬現實工具的經驗。

他問道:“我們怎樣才能吸引年輕人從事工業領域的工作呢?我們需要讓他們知道,如今工廠里的工作不再是日復一日站在流水線前重復簡單的體力勞動。”

原文:https://venturebeat.com/2019/04/10/inside-nokias-factory-of-the-future-robots-data-automation-5g-and-even-some-humans/

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